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吴声"新物种爆炸"大会:TCL正在成为"规模化创新的AI新基建"

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简介香港2026年8月11日 /美通社/ -- "新物种爆炸•吴声商业方法发布2026"于8月8日在香港举行。活动现场,场景实验室创办人、场景方法论提出者吴声将TCL作为重点研究案例, ...

香港2026年8月11日 /美通社/ -- "新物种爆炸•吴声商业方法发布2026"于8月8日在香港举行。活动现场,新物I新场景实验室创办人、种爆炸q正成场景方法论提出者吴声将TCL作为重点研究案例,大的提出TCL正在成为"规模化创新的模化AI新基建"这一判断。

场景实验室创办人吴声于"新物种爆炸·吴声商业方法发布2026"提出,TCL正在成为"规模化创新的吴声为AI新基建"
场景实验室创办人吴声于"新物种爆炸·吴声商业方法发布2026"提出,TCL正在成为"规模化创新的新物I新AI新基建"

吴声"新物种爆炸"大会:TCL正在成为"规模化创新的AI新基建"

吴声认为,TCL正从"看得见的种爆炸q正成AI入口"和"看不见的AI地基"两个层面,"在AI周期中正在重写自己的大的产业优势"。

吴声"新物种爆炸"大会:TCL正在成为"规模化创新的AI新基建"

吴声以"看得见的AI入口"和"看不见的AI地基"两个层面,拆解TCL在应用场景、平台生态、垂域模型及能源底座的AI布局
吴声以"看得见的AI入口"和"看不见的AI地基"两个层面,拆解TCL在应用场景、平台生态、垂域模型及能源底座的AI布局

吴声"新物种爆炸"大会:TCL正在成为"规模化创新的AI新基建"

"看得见的AI入口"包括应用场景和平台生态,"看不见的AI地基"则涵盖垂域模型和能源底座。在应用场景层面,TCL将AI融入AR眼镜、电视、空调、雪柜及洗衣机等全品类智能终端,推动产品升级为主动服务型AI终端。在平台生态层面,TCL透过AI打通设备、数据与应用场景,构建可感知、可连接、可协同的智能生态。在垂域模型层面,TCL已建立伏羲、星智、深蓝三大垂域模型:其中,伏羲大模型赋能电视、空调等终端产品精准的用户意图理解能力,带来全新语音交互体验;TCL华星星智X-Intelligence大模型是全球显示行业首个具备强大推理能力的垂域多模态大模型,在全球工业大模型评测中位列显示领域第一;TCL中环深蓝大模型则持续优化自动拉晶控制逻辑,提升制程稳定性与产品一致性。在能源底座层面,TCL中环打通光伏"硅片—电池—组件"全产业链,其产业能力可成为AI算力与AI交互运转的能源底座。

吴声认为,TCL提出的"AI for Real"亦是"AI for Result"——扎根真实产业场景,交付每一次体验的确定性
吴声认为,TCL提出的"AI for Real"亦是"AI for Result"——扎根真实产业场景,交付每一次体验的确定性

吴声同时表示:"TCL提出'AI for Real',其实亦是'AI for Result':Real是不飘在概念里,扎进真实的产业场景;Result是不活在参数榜上,交付每一次体验的确定性。AI增长没有指数级的必然,只有扎根现场的复利。"

TCL于2025年TIC大会上提出"AI for Real"战略。这项面向人工智能时代的产业实践理念,不追求"模型竞赛",而是推动AI真正融入研发、制造、产品和企业营运各个环节,将技术创新转化为产业价值。同时,"AI for Real"亦意味着TCL依讬45年产业累积,以AI连接真实世界,推动制造、显示、能源等实体产业转化为AI时代的新基础设施。

与此同时,TCL依讬显示产业链构建的"屏宇宙",亦与本次活动"我将宇宙随身携带"的主题互相呼应。吴声表示:"从智能家居、智能座舱到雷鸟AR眼镜等终端,TCL透过全尺寸、多场景的布局,正加速构建'屏宇宙'全产业生态。"

"新物种爆炸"作为原创商业IP,十年来首次走出内地,即选址香港举行。TCL高度重视香港市场,目前在香港设有分公司,凭藉新一代SQD-Mini LED等前沿显示技术,持续为香港消费者带来高端大萤幕产品与创新体验。同时,TCL依讬香港高等院校的科研实力及国际化人才资源,加上毗邻深圳、惠州、广州等研发与产业基地的地利优势,在香港设立AI研发中心。目前,该研发中心团队以拥有博士、硕士学位的科研人才为主,重点开展智能终端、智能制造、AI赋能新材料及多模态空间感知等方向的研究,成果已应用于TCL工业AI平台、OLED材料研发、数码孪生及具身智能等场景。2025年4月,由TCL战略孵化的工业AI企业格创东智与香港大学共同成立联合实验室,率先在千台级OHT(天车搬运系统)调度算法的核心领域实现突破,双方的合作亦将助推香港发展成为工业AI创新枢纽。

面向未来,TCL将依讬自身产业累积与技术实力,持续深耕"AI入口"和"AI地基"两个方向,积极参与AI时代关键基础设施建设,为全球AI产业发展贡献力量。

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